
Java开发


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以下是从elasticsearch官网截的图:
2、elasticsearch的特性?
Elasticsearch是一个可以扩展高达PB级别的存储服务器,这点优势相对于其他引擎也是很厉害的。 Elasticsearch是可以用来替代实时性较强的数据作为文档存储。 Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索服务引擎之一,目前被很多大型企业组织使用,如Wikipedia,The Guardian,StackOverflow,GitHub等等。
3、elasticsearch的适用场景?
1、对项目当中的海量数据的实时处理 2、日志数据分析,elk(elasticsearch(存储日志)、logstash(收集日志)、kibana)(展示数据)。 3、大型电商搜索系统,大数据收集等等。
1、Elasticsearch 十分耗内存,建议启动前先尽量腾出内存空间。
2、Elasticsearch 需要暴露的端口很多,启动时需要比较复杂的配置。
3、Elasticsearch 的数据一般需要放置到安全目录,这里又涉及到数据卷技术了。
这里默认小伙伴都会docker技术了,直接上代码
1、镜像仓库里搜索elasticsearch
docker search elasticsearch
2、安装最新elasticsearch7x
docker pull elasticsearch:7.6.0
3、查看镜像
docker images | grep elasticsearch
4、启动elasticsearch
[root@sail sail]# docker run -d --name elasticsearch01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2 Unable to find image 'elasticsearch:7.6.2' locally 7.6.2: Pulling from library/elasticsearch ab5ef0e58194: Pull complete c4d1ca5c8a25: Pull complete 941a3cc8e7b8: Pull complete 43ec483d9618: Pull complete c486fd200684: Pull complete 1b960df074b2: Pull complete 1719d48d6823: Pull complete Digest: sha256:1b09dbd93085a1e7bca34830e77d2981521a7210e11f11eda997add1c12711fa Status: Downloaded newer image for elasticsearch:7.6.2 6eccd8a777d91764963c2464b30db78b189f5c867633255e996bae088ace6029
命令说明:
--name : 镜像的名称 --p :对外的端口 --v :数据卷对应的位置 --e :"discovery.type=single-node"
这里查看 Docker 内存占用情况
[root@sail sail]# docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS 6eccd8a777d9 elasticsearch01 0.00% 1.238GiB / 1.694GiB 73.06% 0B / 0B 292MB / 389kB 43
由此可以看出,Elasticsearch 是多么的耗内存啊。
所以启动 Elasticsearch 时还是建议限制其最大内存占用。
[root@sail sail]# docker stats CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS e6d7fe80cf29 elasticsearch02 0.78% 379.8MiB / 1.694GiB 21.89% 0B / 0B 106MB / 733kB 44
这样 Elasticsearch 的内存占用就会小很多了。
测试验证
[root@sail sail]# curl localhost:9200 { "name" : "e6d7fe80cf29", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "MIfPING6SFGVR88knFCf6w", "version" : { "number" : "7.6.2", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f", "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.4.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
至此 Elasticsearch 部署成功!!!。
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